Geaccrediteerde nascholing
Menu

Machine learning en AI in de klinische psychiatrie

Toepassingen en ethische overwegingen

  • 00Inleiding
  • 01Symbolische en niet-symbolische AI
  • 02Supervised en unsupervised learning
  • 03Voorbeelden van supervised learning
  • 04Reinforcement learning: een aparte categorie
  • 05Natural language processing
  • 06Praktische aspecten
  • 07Algemene ethische aspecten
  • 08Conclusie
  • 09Reacties (0)

Samenvatting

In dit nascholingsartikel zult u meer leren over de toepassingen en ethische overwegingen van machine learning en artificial intelligence (AI) in de psychiatrie. U maakt kennis met de basisprincipes van machine learning en AI, evenals de verschillende soorten algoritmen die relevant zijn voor de psychiatrie. Daarnaast krijgt u inzicht in hoe deze technologieën kunnen worden toegepast in de klinische praktijk en hoe ze de kwaliteit van zorg kunnen verbeteren. Verder krijgt u praktische handvatten voor het gebruik en interpretatie van ‘machine learning’-modellen, evenals een introductie tot natural language processing (NLP) in het kader van AI. Tot slot zullen ethische aspecten met betrekking tot het gebruik van AI in de psychiatrie worden besproken.

Bent u lid? Log in om het volledige artikel te bekijken of om te reageren.

Abonneren

Informatie over dit artikel

Auteurs Lodema, D.Y.
Dominicus, L.S.
Dellen, E. van
Thema Nascholing diagnostiek
Accreditatie 1 accreditatiepunt
Publicatie 29 september 2023
Editie PsyXpert - Jaargang 9 - editie 3 - 2023-3

Leerdoelen

Na het bestuderen van dit artikel:

  • bent u op de hoogte van de basisprincipes van machine learning en artificiële intelligentie;
  • hebt u inzicht in de verschillende soorten algoritmen en hun toepassingen in de psychiatrie;
  • kent u de ethische dilemma’s en overwegingen bij het gebruik van machine learning en artificiële intelligentie in de klinische praktijk;
  • bent u in staat de relevantie en toepasbaarheid van machine learning en artificiële intelligentie te beoordelen voor de eigen praktijk.